Определение вероятности наступления события в зависимости от факторных признаков требует задания ограничения для непрерывной переменной на отрезке [0,1] при любых значениях независимых переменных . Данное преобразование достигается логарифмированием обе-их частей уравнения ( Read more... )

Добрый день!

Подскажите пожалуйста, кто то разбирался с принципом расчета вероятности принадлежности к группам в дискриминантном анализе?
Мне необходимо узнать как программа производит расчет этих вероятностей?

Обычную множественную регрессию можно использовать не только для предсказаний, но и чтобы просто посмотреть, есть ли значимое влияние какого-нибудь признака, и сравнить с влиянием других признаков. При этом, судя по литературе, коэфициент детерминации не обязательно должен быть большим. Мне говорили, что имеет смысл использовать модели, где R- ( Read more... )

Господа, такой вопрос по Multilayer Perception.

Когда я запускаю Multilayer Perception с n-ным количеством независимых переменных (covariates) то на выходе получаю всегда модель ровно с этим количеством переменных. Я когда-то работала с Weka. Так она выдавала конечную модель только из "нужных" переменных - сама выбирала, какие "важные", а какие нет ( Read more... )

Друзья, подскажите, пожалуйста, почему при дискриминантном анализе программа отбирает данные, включая не все переменные, а только некоторые, и по какому принципу она их выбирает? У нас на каждом шагу подключаются какие-то переменные, к 36-му шагу лямбда Уилкса уменьшается все больше и больше. Всего 80 переменных, а в анализ программа включает 36. ( Read more... )

уважаемые!

чем вы пользуетесь для определения качества сегментации выборки? т.е. вот есть несколько вариантов разбития наблюдений на классы, и нужно определить лучший.

видимо, должна быть какая-то статистика вроде отношения дисперсии внутри сегментов к общей дисперсии.

Есть кластерное решение, полученное из оценки респондентами утверждений. 
Есть странная задача: идентичным образом кластеризовать другую базу, но только по _соцдему_ (утверждений там попросту нет).

На ум приходит  логистическая регрессия.

Есть версии?